化工仪表工技术难题,化工仪表工技术难题有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于化工仪表工技术难题的问题，于是小编就整理了2个相关介绍化工仪表工技术难题的解答，让我们一起看看吧。

1. 仪表图像识别的难点在哪里？
2. 对于一个机械零部件加工的工厂，坏品率过高有什么好的改善方式？

仪表图像识别的难点在哪里？

仪表识别的挑战主要包括三个层面：识别率、通用性、配套服务。下面从这三个层面分别展开回答。

详见：我发表的文章有详细叙述。

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谢谢

仪表的图像识别，相比起人脸、车牌，难点主要是，仪表图像中存在动态的干扰因素，难以有效排除。

车牌的识别，只要车牌不被遮挡，车牌上不会出现动态的干扰因素，即使车牌在移动，存在图像的几何变形，但是干扰物的相对位置是基本固定的，识别过程中是容易排除的。

人脸的识别，和车牌一样，共同的也是没有动态的干扰因素，至于头发只要不遮挡眼、口、鼻等主体形态特征，仍然不构成动态干扰。再加上，一般情况下，人会主动保持脸部洁净，也对识别创造了条件。

仪表的图像识别，从下面的彩色图片，可以看出，多数仪表是为人眼识别而设计的。

仪表界面，通常都有刻度和对应的数值，有不同形态的商标、数值单位、精度信息等。

指针式的仪表，通常指针和刻度线等宽，而且比较细。

对于高精度指针式仪表，刻度盘还有反光镜，用来调整读数视线，当看到指针和镜内指针重合时，就确保了视线垂直于刻度盘。

在指针转动的时候，与数值、商标这些图案重叠，构成了动态的干扰因素，影响指针与刻度的相对位置判断，从而增加了识别难度。

对于一个机械零部件加工的工厂，坏品率过高有什么好的改善方式？

制度问题，管理层都知道问题所在，但是在现在这个大环境下利益永远摆在第一位。

拿我现在上班这个厂来说，大老板只相信几位高层管理，一线员工有办法可惜没人听你的

原材料采购***购部为了多拿回扣，买回来的质量能好吗？买回来一百件能挑出一半合格的就要偷笑了。

机台回扣更多，大几百万的国产机台，你想想有多少回扣，亲眼所见，只能保证精度一年，第二年开始精度不够，毛病不断，即保不了质也保不了量

任人为亲，给你空降个外行的领导，而且还是一言堂，做得很郁闷，听他的吧！明摆着方法不对，不听他的吧说你不服从安排，有次因为赶货期就自己偷偷改好，被领导知道了被罚款了。现在我都养成习惯了，图纸下来先照相留证据，免得到时被冤枉。

工资加不上去，做多年有经验的都走了，招来的新手上班不专心又没经验，经常出错，还不如不要招

其实有问题都能解决，就看老板愿不愿了，只不过老板自己也吃回扣，对高层管理就是你可以捞，不要太过分就行，到处都是为了利益，想改好，除非制度改革

坏品率过高是每个机械加工厂都会遇到的难题，也是工厂生存命脉所在，还要具体问题具体分析。我分析大约几点：

1人员，好的零部件是由专业技术人员努力细心加工完成的，有的需要多年的经验和技术完成的。

2机器，机器设备的好坏直接影响坏品率过高，用先进的新机器更新老久设备，机器设备要定期检修，来达到精度要求。

3材料，材料的性能决定加工难度与否，所以选材也很重要。

4制度，也就是工厂法规制度，赏罚分明，提高积极性。

5环节，所说的工艺安排，先干什么，后干什么，屡清思路，紧密相连，做到恰到好处。

所以说，质量是工厂生存的根本，一定要重视质量，稳中求胜。大家看看还需要补充吗？希望一起探讨。

很高兴能够回答你的问题，本人作为同行我来说说我个人的改善方法和体会。

1：首先工人👷得到技术部下发图纸，工艺，重点问题交接。

2：工人👷根据，图纸，工艺等，对工件进行尺寸检查，准备工装，量具，刀具。

3：工人👷准备加工前，检查机床设备是否完好正常。

4：根据工艺流程，装夹工件，一般情况，分为粗加工，半精加工，精加工，几个步骤。

5：在加工过程中要注意操作规范，数据尺寸多验证，尺寸加工好及时做记录。

6：在机械加工制造过程中，要作到工艺图纸理解要清楚，技术要点要明白，尺寸计算要复查，刀具选择要正确，加工工艺要明了，自检记录要规范。

最后献上原创图片，致敬所有机械制造者。

到此，以上就是小编对于化工仪表工技术难题的问题就介绍到这了，希望介绍关于化工仪表工技术难题的2点解答对大家有用。