大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据 安全生产的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据 安全生产的解答,让我们一起看看吧。
一个企业最重要的东西是什么?员工?技术?产品质量?市场渠道?但是这些东西是否真的完全属于你?以上所有企业的关键元素可以总结为一个词:数据。员工信息、核心技术数据、产品数据、市场渠道***、客户信息,这些重要数据都是一个企业安身立命的根本。数据是企业发展过程中的“命脉”,保证数据的自主性和安全性是企业的基本策略。
在这个“数据为王”的时代,源代码、客户信息、财务数据等作为企业的数据资产,一旦泄露造成的经济损失、名誉损失甚至是信任危机等影响无法估量,数据安全也已成为关乎企业生死存亡的核心要素之一。
随着数据价值的不断提高,数据安全问题也逐渐被企业重视起来。要阻止企业数据的泄露和丢失,除了企业要深入的关注、了解并加强自身加强防范,另一方面,企业所购买的服务应用软件也要从根源上加强防范。就拿销售管理系统来说,首先销售管理系统应该能对数据进行良好的整合,也要具备防护技术,同时要有较高的稳定性和易用性。很多CRM系统的研发者,为了确保客户方资料、数据等安全,在CRM系统内对销售人员的操作进行权限设置,通过限制员工的操作来进行数据安全的保护等等,对企业而言,使用移动安全管理解决方案来增强移动设备的安全性是大有裨益的。例如,当员工手机丢失,CRM中的敏感信息将面临可能泄露的威胁,此时企业可根据具体情况对员工的手机进行远程锁定、信息擦除等操作,从而保障员工手机内信息的不外泄。 下面小编来为大家演示RushCRM系统是如何解决安全问题。
首先CRM系统可以对每个职位进行权限设置,具体针对权限的设置可以精确到每个模块下的每个字段,设置不同职位的模块、字段可查看、编辑、删除权限都可以不一样,有效的防止员工因对CRM系统的操作权限过大,而导致录入到系统数据的流失; 如果某个员工的手机丢失或者离职、停止,且该员工账户内又有很多重要数据,不能够删除该用户的账号。RushCRM系统为了防止这类事情发生,在用户界面针对每个用户都有一个状态栏,拥有管理员权限的用户可以针对该类员工对他们的账号进行停用或离职等操作,管理员选择该用户的账号状态为停用或离职,系统会自动关闭该账号的登录权限,如果该账号正在客户管理系统内进行某一项操作,会自动把该账号弹到登录页面,并且无法继续登录。
当用户离开电脑,但忘记把电脑锁上时,为了防止客户管理系统内自己的数据被窃取,RushCRM系统专门为此新增了会话过期功能,在配置编辑器内找到会话过期时间,输入设定好的时间后,如果某一用户在设置的时间范围内对销售管理系统没有任何操作时,系统会自动弹到登录页面。针对数据安全性上,RushCRM系统考虑的非常周到。
只有解决了数据安全问题,才能在一定程度上放心的将企业数据存放在客户管理系统中,更好的运用客户管理系统为企业扩张助力。
上技术手段,专业事交给专业人。
保护数据我们是专业的,我们一体化数据安全管理系统覆盖文档加密、桌面管控、日志审计、文档备份等终端所需的全部管控功能,可以为您提供整体的终端安全管理,做到加密、管控、审计的全链条管控,帮助企业全面加强内网管理,保护数据安全完整。
可以通过对用户场景及需求的深入挖掘,为用户构建“可发现”、“可协同”、“可预测”、“可度量”的安全网络建设体系,并提供整体解决方案。详细资料可以参考锐捷安全态势感知解决方案,利用大数据安全分析平台RG-BDS来实现大数据的安全分析、监控等等。
目前云端业务越来越多,各种各样的大数据被收集上传到云端,一旦遭遇黑客攻击,发生数据泄露或数据篡改,那后果将不可想象。
一切商业都是以赚钱为目的的,数据可以让应用变得方便,智能,让商业变得有利可图。由于安全是事后效应,只有出现问题才可能体味问题的严重。所以,往往得不到商业的重视,所以安全防御不足。这一点,我们从阿里,腾讯,百度等巨头先推广应用,后续逐步加大安全投入的现象也可以感觉出来。
目前是大数据横行的时代,安全已经变得不能不做,非做不可!那如何保证大数据安全呢?
应用对黑客入侵的防御全部都是被动防范,全部都是为预防某类安全风险所进行的安全防御与加固,这些都不能从根本上解决应用面临的安全风险。
被动防御是***设某安全风险的出现所部署的针对性防御,很多时候,黑客们对应用入侵都经过了精心的调研与设计,可以轻而易举地跳过这些被动防御手段。这绝不是危言耸听,无论是美国大片中还是现实的高科技网络犯罪中,这样的方式比比皆是。
所以,面对大数据安全风险,更需要实现的是主动防御,而不是目前的被动防范。作为国内首创指令加固技术与主动防御体系的团队,引石科技(inssaas***)拥有专利技术,通过对应用控制指令的安全加固与授权管理,建立物联网系统的主动防御机制,从根本上杜绝了大数据应用的非法劫持。
指令是程序的最小单元,同时也是应用控制的基础单元,所以对应用的指令加固其实质是对应用大数据实现了细胞级防御。无论黑客攻击方式如何变化,面对风险,应用可以以静制动,为整个应用系统提供了安全保障。
大数据安全和云安全无外乎数据安全、人员管理以及系统运维。
首先,人员管理。对于开发人员、测试人员、运维人员、系统管理人员的职能分工和职责明确上,要制定有效执行数据安全管理制度规范、策略。
其次,数据安全。对于数据安全防护上,数据产生、***集、传输存储、使用、共享、销毁环节都应进行防护。在数据产生和***集过程中可以过滤恶意代码,保障数据的合法;在数据传输过程中,可以通过加密传输链路或对数据本身加密,保障数据的纯净;在数据使用、共享过程中,通过权限管理、数据脱敏、数据隔离、日志审计、实时监控等安全技术保障数据安全。
此外,可以建立威胁情报防御系统,利用行为分析将威胁活动综合联系,发现潜在威胁,并通过把威胁的不同部分关联起来更新威胁数据库,从而能够实时做出响应,自动保护;甚至可以建立自动返回机制等双向更新数据流的方式,检测各个数据流来源以确定新型威胁,实现及时、智能的保护。
丁牛科技将继续深耕,希望研制出更好的“人工智能自动化攻防”成果,普惠社会。了解最新“智驭安全”产品、技术与解决方案,欢迎关注微信公众号:丁牛科技(Digapis_tech)。
到此,以上就是小编对于大数据 安全生产的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据 安全生产的3点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.llgpw.com/post/39230.html